El siguiente
enlace nos muestra un estudio de como predecir y prevenir los atascos. Científicos
de la Universidad de Granada (UGR) han desarrollado un nuevo sistema informático,
basado en técnicas de Big Data, que permite predecir cuándo se va a producir un
atasco de tráfico y ayuda a prevenirlo. El artículo nos muestra cómo se ha
llevado a cabo el proyecto y su viabilidad de propuesta.
viernes, 3 de junio de 2016
Regresiones logísticas para sanidad, inmigración y opinión pública
El siguiente
enlace nos muestra el estudio realizado sobre la opinión pública española en la
sanidad e inmigración. Para ello, se analiza la probabilidad de estar de
acuerdo con diferentes afirmaciones sobre el acceso de los inmigrantes al
sistema de salud. A la mitad de los encuestados les formulamos las preguntas
refiriéndonos a los inmigrantes o la inmigración en general, mientras que a la
otra mitad se le formularon las mismas preguntas pero referidas a los
"ciudadanos de países ricos de la UE". La asignación a cada uno de estos dos grupos
en que se divide la muestra fue estrictamente aleatoria.
Los indicadores son
estimaciones calculadas a partir de regresiones logísticas controlando por
sexo, edad, educación y auto-posicionamiento ideológico.
El científico de datos: una novedosa y necesaria profesión
El siguiente
enlace nos informa sobre esta profesión tan interesante. El avance de las
nuevas tecnologías y el desarrollo del Big Data requieren de profesionales con
habilidades en numerosos campos: informática, matemáticas, estadística y negocios.
Estos profesionales son los científicos de datos. Además, este artículo nos
explica qué es un científico de datos y que habilidades requiere esta profesión.
También conoceremos al mejor científico de datos del mundo: José Antonio
Guerrero.
El Big Data lo predijo: victoria del Real Madrid en la "uclfinal" (¡por los pelos!)
En el siguiente enlace podemos ver cómo el Big Data acertó en dar la
victoria al Real Madrid en la Champions por los pelos. Las probabilidades que
Bing, el buscador de Microsoft, dio a la victoria del Real Madrid fueron del
51%. De hecho, los datos mostraban un empate técnico. Esta conclusión se obtuvo combinando estadísticas de sus jugadores,
resultados en anteriores encuentros, promedio de victorias y más información.
Si quieres enterarte con mejor detalle, visita el siguiente enlace:
El Big Data lo predijo: victoria del Real Madrid en la "uclfinal" (¡por los pelos!)
El Big Data lo predijo: victoria del Real Madrid en la "uclfinal" (¡por los pelos!)
Importancia de la Estadística
En el
siguiente enlace aparece un artículo que trata sobre la importancia de la
Estadística. A diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte
importante de abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y
concretas en la vida real. Por lo tanto, a través de este enlace podemos
conocer la función principal de la estadística, su influencia en la mejora de
la calidad de vida y los problemas que se relacionan con la estadística y su
mal uso.
jueves, 2 de junio de 2016
Estadística aplicada a las ciencias sociales
El siguiente enlace, nos lleva a un blog donde se hace una pequeña introducción a la estadística para ciencias sociales dando ejemplos sencillos de como aplicar la estadística. También se introducen conceptos como la población, la muestra, tipos de muestreo, tipos de datos y variables, medidas de posición como la media, la mediana y la moda y medidas de dispersión, la varianza y la desviación típica. He querido meter este enlace para animar a los jóvenes a probar con la estadística y que la puedan ver como algo mas sencillo y no tan técnico como podemos ver en las entradas anteriores
Estadística aplicada a las ciencias sociales
Estadística aplicada a las ciencias sociales
Reconocimiento Facial
El enlace que aparece a continuación, trata sobre como durante los últimos años, el reconocimiento facial se
ha convertido en uno de las aplicaciones más estudiadas en campos como la
biometría, el procesado de imagen o el reconocimiento de patrones. La
identificación de características faciales ha recibido un fuerte impulso
gracias al avance en la tecnología de video multimedia.
El reconocimiento facial puede ser utilizado en el control de acceso a
edificios públicos y privados, cajeros automáticos, laboratorios de
investigación, el reconocimiento sobre retratos policiales, video vigilancia y
también como clave secreta de acceso para el uso de ordenadores o móviles.
También se explican las tres técnicas que existen para obtener las conclusiones, Análisis de componentes principales, análisis lineal discriminante y correspondencia entre agrupaciones de grafos elásticos
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